- 典型客户
- 富士康、立讯精密、比亚迪电子、京东方、TCL华星等
- 行业分类
- 工业制造
- 方案能力
- Report AutomationBOM ParseMES/ERP
行业top典型客户
富士康、立讯精密、比亚迪电子、蓝思科技、京东方、TCL华星、海信制造、创维智造、欧菲光、深天马。
客户精准痛点
- BOM 物料清单、采购文档、质检标准、生产文档版本混乱。
- 每日生产报表、质量报表、库存报表人工统计，重复工作量极大。
- 供应链对账、物料异常、质量问题人工梳理低效。
- 多系统数据割裂，无法自动汇总分析。
- 缺少轻量化 AI 工具，数字化升级成本高。
koolda 专属 AI 整体解决方案
- 电子制造报表自动化智能体，实现生产、质量、库存、日报自动生成。
- BOM 文档智能解析、版本比对、物料异常智能筛查。
- 质量问题自动归类、缺陷统计、整改建议智能输出。
- 低代码对接企业现有 MES、ERP 系统，数据自动抓取汇总。
- 轻量化部署、快速落地、降本增效显著。
- 一站式交付保障：工业云资源部署、客户商务对接、项目交付全程护航。
- koolda 提供电子制造标准化 AI 场景与报表自动化技能库。
电子制造方案常见问题
BOM 和质量文档版本乱，能管住吗？
能。BOM 智能解析自动比对版本差异、筛查异常，版本不再失控。
生产质量库存三类日报太费人，能自动吗？
能。三类日报自动生成，数据从系统直取，人工只做核对。
已有 MES/ERP，要推倒重来吗？
不用。低代码方式直连现有系统，数据自动抽取汇总，不动原有部署。