- 典型客户
- 比亚迪、吉利汽车、长安汽车、上汽集团、宁德时代等
- 行业分类
- 工业制造
- 方案能力
- Research AgentTicket AgentClosed Loop
行业top典型客户
比亚迪、吉利汽车、长城汽车、长安汽车、上汽集团、广汽集团、东风汽车、宁德时代、福耀玻璃、拓普集团。
客户精准痛点
- 研发测试报告、试验数据文档庞大，人工梳理分析效率低。
- 售后故障工单海量，分类、归因、复盘全部人工处理。
- 研发、生产、售后数据割裂，无法形成闭环分析。
- 质量整改报告、售后复盘报告撰写耗时。
- 行业标准化 AI 工具稀缺，定制成本高。
koolda 专属 AI 整体解决方案
- 汽车行业研报 + 售后双智能体系统。
- 测试报告智能解析、试验数据归类、问题智能提炼。
- 售后工单自动分拣、故障归因、高频问题统计。
- 质量整改方案、月度复盘报告自动生成。
- 打通研产售后数据壁垒，实现业务闭环赋能。
- 一站式交付保障：汽车产业链客户拓展、算力交付、项目落地全程护航。
- koolda 提供汽车行业标准化 AI 场景与工单、研报处理技能库。
汽车制造方案常见问题
测试报告太厚，人工分析不过来怎么办？
研报智能体自动解析测试报告、抽取问题点，成摞报告分钟级出结论。
售后工单量大，归因靠人工撑不住怎么办？
售后智能体自动分拣工单并做故障归因，质量整改与月度复盘报告自动生成。
研发生产售后数据不通，能打通吗？
能。双智能体打通研产售后数据壁垒，形成闭环复盘。